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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "陳維美".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="羽球"


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    基於拍面方向偵測之羽球動作辨識系統
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 顏宏儒 指導教授: 林淵翔
    • 羽球已成為熱門運動項目之一,為了有效的記錄和分析羽球球路,大多採用動作感測裝置及攝影機錄影。由於錄影的方式受限於拍攝角度與範圍的影響,較無法即時分辨出各種羽球的動作。然而使用動作感測裝置量測,除了能…
    • 點閱:336下載:2

    2

    基於混合式DTW之 羽球動作辨識演算法開發
    • 電子工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳姮妤 指導教授: 林淵翔
    • 目前羽球運動為臺灣受歡迎的十大運動之一,許多人會利用錄影的方式記錄自己的運動過程,分析揮拍的動作球種,如自我訓練的目標設定,或羽球選手藉由動作分析進行戰術討論。然而利用錄影的方式除了會受到攝影設備的…
    • 點閱:375下載:1

    3

    基於人體骨架之即時羽球球種辨識
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 廖浩廷 指導教授: 林淵翔
    • 點閱:307下載:0
    • 全文公開日期 2027/09/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/09/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/09/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於智慧手錶的即時羽球球種辨識
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃正瑜 指導教授: 林淵翔
    • 隨著運動科學的興起,運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中,傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估,但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難,且容易受到拍攝角…
    • 點閱:448下載:0
    • 全文公開日期 2031/10/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2031/10/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2031/10/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於人體骨架與深度學習應用於羽球動作分類辨識
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王有慈 指導教授: 林淵翔
    • 台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱,屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型,使用更科學的方法輔助羽球教練與選手,讓選手不會受到穿戴設備影響,讓教練可以在賽前、賽後…
    • 點閱:329下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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